一种跨域推荐方法、装置、设备、介质以及产品

本公开涉及一种跨域推荐方法、装置、设备、介质以及产品，其方法包括：分别获取用户在源域的第一评分数据以及在目标域的第二评分数据，并基于第一评分数据和第二评分数据构建联合评分矩阵；通过编码器对联合评分矩阵中的缺失评分进行补全，得到补全后评分矩阵；基于补全后评分矩阵和联合评分矩阵，生成用户对目标域中多个待推荐项目的预测评分；基于预测评分确定目标项目，并向用户推荐目标项目。本公开通过自动补全缺失评分并融合跨域信息，能够有效缓解跨域推荐中常见的数据稀疏性与新用户冷启动问题，从而显著提升推荐系统的准确性、鲁棒性和场景适应性。