一种基于无监督跨模态学习的金融信息聚合推荐方法及系统

本发明属于计算机技术领域，公开了一种基于无监督跨模态学习的金融信息聚合推荐方法及系统，其通过构建多渠道数据采集的爬虫引擎，采用动态爬虫获取跨平台数据源‌的异构数据；部署语义引擎和数值引擎的异构双引擎架构，对获取的异构数据进行语义解析并提取交易特征；构建跨模态动态对齐矩阵生成联合表征向量；获取实时搜索关键词及点击行为构成‌短期意图，分析历史跨平台行为轨迹构成‌长期偏好，根据‌短期意图和‌长期偏好构建双层意图识别网络；输出集成业务目标与用户满意度指标的动态推荐结果。本发明基于无监督跨模态学习技术，实现跨平台多渠道金融信息聚合、用户意图深度解析及个性化推荐，以解决现有技术中存在的问题。