一种两相流与数据同化耦合的黏土沉降曲线预测方法

本发明涉及一种基于两相流与数据同化耦合的黏土沉降曲线预测方法，步骤如下，S1.基于室内沉降试验，获取沉降界面‑时间实验数据；S2.构建模型初始参数集合；S3.用不同参数组合运行两相流模拟，获得黏土的沉降界面‑时间模拟数据；S4.对指定的模型参数进行对数变换，改善其统计特性；S5.构建统一时空代理模型；S6.基于EnKF数据同化方法，优化S5中训练后的统一时空代理模型；S7.输出与评估。该方法能够快速通过数据同化方法优化适用于某种黏土的两相流模型参数分布，输出适用于不同浓度不同高度的代理模型，直接预测黏土的沉降曲线，大幅减少计算成本，提高黏土沉降预测的效率与精度。