基于优化变分模态分解的电磁脉冲耦合信号分离方法

本发明公开了一种基于优化变分模态分解的电磁脉冲耦合信号分离方法，属于信号处理领域。该方法对发动机转速控制系统屏蔽线束进行注入试验，构建电磁脉冲耦合信号数据集；采用空间金字塔匹配混沌映射改进鹦鹉算法的种群初始化过程，利用混沌序列的均匀遍历性和初值敏感性提高种群多样性，避免早熟收敛；引入镜面反射学习策略，提升鹦鹉算法的寻优精度和收敛速度；利用改进的鹦鹉优化变分模态分解的输入参数进行优化，对转速控制系统电磁脉冲耦合信号进行模态分解；计算各本征模态函数的峭度因子，选取峭度因子最小的本征模态函数的重构目标信号。该方法可以实现高效、准确的电磁脉冲耦合信号分离，提升系统在强电磁干扰环境下的稳定性与可靠性。