一种量测数据的质量增强方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种量测数据的质量增强方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：通过数据预处理模块对多变量时序量测数据进行预处理，得到处理后的原始数据；将所述原始数据输入生成对抗网络模型，得到所述原始数据的瓶颈特征、经过数据增强后的数据集以及第一损失；将所述原始数据的瓶颈特征输入分类器，得到分类器的第二损失；基于所述第一损失和第二损失更新所述生成对抗网络模型和所述分类器，并基于更新后的生成对抗网络模型和分类器对所述数据集继续进行数据增强，直至得到满足迭代终止条件的增强数据集。该方法通过数据增强，能够得到噪声低且保留了异常特征的数据集。