一种基于机器学习的等值线校正方法

本发明公开了一种基于机器学习的等值线校正方法，涉及地质数据的处理与分析领域，包括：数据预处理：对已知的散点数据进行预处理，将数据分为训练集和测试集，并将其转化为向量形式；特征提取：对所有待校正的等值线点进行特征提取；模型训练：在训练集上利用非线性支持向量机算法进行模型训练，将数据分为正确与错误两类，并找到一个最优的超平面将其分开；等值线校正：将测试集中待校正的等值线点的特征向量输入到训练好的模型中，判定是否为正确的等值线点；被判定为错误的等值线点通过插值算法进行校正；错误检测和校正建议：使用训练好的模型检测等值线数据中的错误和不一致性并提供校正建议，并根据模型计算的置信度对校正建议进行排序。