用于周界安防的轻量化光纤振动入侵事件识别方法及系统

本发明的一种用于周界安防的轻量化光纤振动入侵事件识别方法及系统，属于光纤传感技术与模式识别技术领域，方法包括步骤：通过分布式光纤振动传感系统采集周界监测区域的原始振动信号；对原始振动信号进行小波阈值去噪预处理，得到去噪后信号；对去噪后信号进行特征提取，构建高维特征向量；利用线性判别分析法对高维特征向量进行降维处理，得到低维分类特征向量；将低维分类特征向量输入至预先训练好的轻量级卷积神经网络模型进行分类识别，输出对应的入侵事件类别。本发明通过前端LDA降维与后端轻量级网络协同，在保证高识别精度的同时，极大降低了模型参数量与计算开销，实现了在边缘设备上的高效实时部署，适用于周界安防中的入侵检测。