一种少样本数据下管道裂纹检测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种少样本数据下管道裂纹检测方法、装置、设备及介质，涉及管道裂纹检测领域，该方法包括构建数据集；对数据集进行预处理；基于预处理后的数据集，采用大语言模型，构建知识增强模块；基于预处理后的数据集，采用一维卷积神经网络提取局部时序特征；基于语义特征和对应的局部时序特征，采用因果交叉注意力机制进行特征融合；基于融合特征，构建结合分类子模型和回归子模型的联合框架；分类子模型用于判断待测信号是否存在裂纹，当判断结果为存在裂纹时，利用回归子模型对当前的融合特征进行缺陷位置预测；利用结合分类子模型和回归子模型的联合框架进行管道裂纹预测。本申请能够实现少样本下高精度裂纹检测与定位。