一种基于三阶Tucker分解的交通数据插补方法

本发明公开了一种基于三阶Tucker分解的交通数据插补方法，首先参照原始交通时空数据特征，构建三维交通流量张量，以全面表示交通流在空间、时间维度上的分布情况。随后，通过构建三阶Tucker分解模型，将三阶核张量分解为三个三阶立方张量，有效地降低计算复杂度，并准确提取交通数据中的时空特征。在此基础上，建立基于三阶Tucker分解的优化目标函数，并基于最小二乘法设计高效的求解算法，获得近似的张量实现交通流量缺失值的插补。本发明方法不仅在整体上提升了交通流量数据插补的准确性，而且在数据缺失率较高的情况下插补性能依然优异，具有良好的应用推广价值。