基于多环境场因素耦合的桥梁吊索多通道振动加速度数据缺失填补方法

本发明公开了一种基于多环境场因素耦合的桥梁吊索多通道振动加速度数据缺失填补方法，涉及桥梁结构健康监测领域中数据清洗研究方面，通过一系列数据预处理技术，训练卷积自编码器与变换神经网络组成的并行深度学习网络，并采用了残差连接与早停训练技术，实现了对桥梁吊索振动加速度数据异常缺失片段的高精度恢复，并且在恢复过程中引入多环境因素耦合作用与多通道传感器协同效应，符合工程中桥梁健康监测场景需求。