基于深度卷积生成对抗网络的风速时间序列数据插补方法、系统、介质及设备

本发明涉及数据插补技术领域，尤其涉及一种基于深度卷积生成对抗网络的风速时间序列数据插补方法、系统、介质及设备，插补方法包括：构建数据矩阵和掩码矩阵；对数据矩阵和掩码矩阵进行数据预处理生成包含数据特征图和掩码特征图的双通道二维特征图；构建生成对抗网络；对生成对抗网络进行对抗训练得到具备数据插补能力的数据插补模型；将双通道二维特征图输入数据插补模型得到包含插补值的完整重构数据矩阵；依据掩码矩阵将完整重构数据矩阵中对应缺失值的部分与数据矩阵中的观测值部分进行融合得到已插补完整的风速时间序列数据矩阵。本发明的技术方案无需完整数据集进行训练，有效地提高了插补精度和鲁棒性，且增强了模型训练的稳定性。