一种风光功率的跨模态预测方法、系统、终端及存储介质

本发明属于供配电管理技术领域，具体涉及一种风光功率的跨模态预测方法、系统、终端及存储介质，包括基于得到的跨模态融合特征，结合预设的动态Prompt的权重调整规则，按照预设时间范围的短期、中期分层执行风光功率预测。同时，计算适配后预训练大模型中预测损失函数的梯度范数，并在梯度范数满足预设阈值时，触发LoRA适配模块的参数更新及跨模态特征融合的重新计算，得到分层更新后的风光功率预测结果。这种分层预测和动态更新机制能够实时响应数据变化，及时调整模型参数，使预测结果能够更好地适应实际场景的快速变化，提高了预测的实时性和准确性。