一种基于群体视角的用电特征辨识与异常诊断方法、系统、设备及介质

本发明适用于电力系统领域，公开了一种基于群体视角的用电特征辨识与异常诊断方法、系统、设备及介质，方法包括获取计量用户用电数据并预处理；基于用户的接入电压等级进行预分类；对每类电压等级用户进行非监督聚类；构建基于时间序列的改进型自编码器模型并训练，基于训练后的自编码器模型，得到每个聚类群体各自的正常行为表示模型；基于正常行为表示模型，结合一致性偏离分析机制，筛选出行为特征异常用户；计算行为特征异常用户的异常占比，判定用户的故障类型并执行相应的异常处理流程。本发明能够有效区分群体性异常和个体异常，提高用电异常诊断的准确性和效率，为电力系统运维提供智能化技术支撑。