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Dossier
基于预训练机制的轴承故障诊断方法、系统及存储介质
InventionActive
10Claims · 5 independent
§ Ⅰ
Dossier Overview
Inventor
朱明; 张春涛; 刘庆一; 唐海川; 田寅; 刘焱鑫; 王乐萌; 左霖泽; 董佳松
IPC Classification
G06F 18/20 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/241 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/10 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)
本发明提供一种基于预训练机制的轴承故障诊断方法、系统及存储介质,该方法包括:获取轴承运行时的振动信号和音频信号;将振动信号和音频信号输入至预先训练好的轴承故障诊断模型,获得轴承故障诊断模型输出的轴承故障诊断结果;其中,轴承故障诊断模型是以预训练得到的轴承故障特征提取模型为基础,利用目标域无标签数据样本,通过源域到目标域的迁移微调得到的;轴承故障特征提取模型是基于源域标注数据集进行训练得到的。本发明能够实现对轴承故障的精准诊断,提升模型的泛化能力和现场部署可行性。
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