一种基于大模型多模态的数据资产质量探查方法与系统

本发明提供一种基于大模型多模态的数据资产质量探查方法与系统，包括依次连接的数据采集层、特征融合层、智能评估层和服务应用层，所述数据采集层支持多源异构数据接入，所述多源异构数据包括结构化数据源、非结构化数据源和时序数据源；所述特征融合层用于对多源异构数据实现多模态数据预处理，并通过数据级、特征级和决策级三级融合架构和模态互证逻辑，实现跨模态质量关联分析；所述智能评估层用于构建联邦化质量模型，实现联邦化质量评估；所述服务应用层利用动态规则引擎实现分布式存储。本发明实现了多模态数据的关联质量分析、自适应评估和闭环治理，通过联邦学习框架确保数据隐私安全，为金融、医疗等敏感行业提供可靠的数据质量保障方案。