一种基于并行深度表示学习的软测量方法与模块

本发明公开一种基于并行深度表示学习的软测量方法与模块，通过并行实施输入数据的特征表示学习和以质量预测误差最小化为目标的特征表示学习，以利用更全面的特征信息实施可靠而有效的质量数据的在线软测量。本发明披露了并行深度学习网络这种全新的深度学习架构，并利用门控机制对网络结构的信息流进行进一步的控制，旨在利用更全面的信息提升模型的软测量性能。此外，本发明还针对并行深度学习网络的输入处理提出了两种不同的改进技术方案，以进一步提升软测量性能。最后，本发明通过硬件与软件的搭建，组建了一个软测量模块，包括数据获取单元、中央控制器、显示单元、和存储介质，以执行实现所公开的软测量方法的实施流程。