一种电力负荷场景预测方法和系统

本发明公开了一种电力负荷场景预测方法和系统，涉及电力负荷场景预测技术领域，获取多个训练电力负荷数据，采用k均值增强算法对各个训练电力负荷数据进行负荷场景标识处理，得到对应的负荷特征集，采用负荷特征集输入预设的初始负荷场景预测模型进行训练，生成对应的目标负荷场景预测模型，获取待预测电力负荷数据，通过目标负荷场景预测模型对待预测电力负荷数据进行场景预测，得到对应的电力负荷场景预测结果。解决了传统的电力负荷场景方法主要依赖固定规则或人工经验进行电力负荷场景预测的局限，克服了仅关注负荷曲线形态和显性数值分布的静态相似性所带来的场景预测精度不足，显著提升了预测准确度与电力系统运行可靠性。