一种基于粒子群优化随机森林模型融合星载激光雷达数据方法及系统

本发明属于遥感数据融合技术领域，公开一种基于粒子群优化随机森林模型融合星载激光雷达数据方法及系统，包括：获取多源星载激光雷达数据；进行空间匹配；采用随机森林‑递归特征消除方法对所有光子特征进行特征筛选；采用粒子群优化算法优化随机森林模型，得到最优随机森林模型；采用所述最优随机森林模型，以目标区域的所述第一星载激光雷达数据为输入，对目标区域进行森林冠层高度反演。本发明构建了基于粒子群优化的随机森林回归模型，为星载激光雷达数据的高效处理和地物参数预测提供了新路径，具有良好的推广应用价值，可广泛应用于林业调查、生态监测等遥感分析场景。