光伏与基线负荷无监督分解方法及系统

本发明公开了光伏与基线负荷无监督分解方法及系统。所述方法包括：收集并处理目标变电站的净负荷及相关外生数据，以得到预处理结果；基于所述预处理结果创建光伏和基线负荷的输入特征，以得到光伏特征以及基线负荷特征；将所述光伏特征以及所述基线负荷特征分别输入至时序神经网络，以得到光伏趋势曲线以及基线负荷趋势曲线；利用线性组合层加权合并所述光伏趋势曲线以及基线负荷趋势曲线，以重构净负荷序列；输出净负荷序列。通过实施本发明的方法可实现不仅能够在没有明确指导的情况下自我学习，还能确保分解出的结果具备辨识度和物理意义的一致性，从而更好地服务于智能电网的多方面需求。