基于物理信息条件可逆网络的海上风电机导管架检测方法

本发明涉及海上风力发电机技术领域，特别是一种基于物理信息条件可逆网络的海上风电机导管架检测方法。该方法包括以下步骤：获取导管架结构模型的损伤因子训练数据；构建用于结构损伤识别的条件可逆神经网络模型；基于物理信息一致性，对条件可逆神经网络模型进行训练；将训练后的条件可逆神经网络模型应用于真实导管架结构的损伤检测，输出导管架结构的损伤位置和损伤程度。其能够快速且准确地检测得到导管架的损伤位置和损伤程度，并根据损伤结果及时地对支管架进行修补，有效地保证海上风力发电机全生命周期内的稳定运行。