基于云服务的智能柜远程监测诊断方法及系统

本发明公开了基于云服务的智能柜远程监测诊断方法及系统，通过采集多维度监测数据；将所述多维度监测数据上传至云平台中，通过MS‑TCN捕捉单传感器数据的时序特征，通过GAT建模多传感器间的空间特征，将时序特征和空间特征在特征融合层进行融合；将所述多维度监测数据输入深度学习模型中，得到智能柜的诊断结果，至少包括故障类型、严重程度和剩余使用寿命；基于所述诊断结果，利用强化学习模型模拟运维决策过程，推荐最优巡检路径和维修资源分配方案。降低运维成本、提升故障解决效率。