数据中心负载预测方法、制冷系统智能调控方法

本申请公开了一种数据中心负载预测方法、制冷系统智能调控方法。其中，智能调控方法包括：根据采集的数据中心的IT负载，获得包括水平、趋势、季节性特征的原始负载序列；然后根据该信息获得待预测时刻的负载初始预测信息；接着根据负载初始预测信息，动态确定待预测时刻对应的水平更新特征、趋势更新特征、季节性更新特征，进而获得待预测时刻的负载目标预测信息，最后根据待预测时刻对应的不确定性百分比，确定未来风险等级，进而动态调用对应策略执行对系统的智能调控。该方法能实现自动化智能平衡调控，将未来的不确定性转换为可执行的策略，确保制冷系统始终以最安全、最高效、最节能的方式运行，极大地提高数据中心的可管理性和运行效率。