一种基于多模态融合的饲料制粒过程动态稳定性分析方法

本发明公开了一种基于多模态融合的饲料制粒过程动态稳定性分析方法，包括如下步骤：采集饲料制粒过程中的多模态原始信号集合，并执行预处理；进行特征提取，得到多模态特征向量集合；构建能量拓扑关系图，生成能量拓扑权重矩阵；建立黏弹响应函数，生成黏弹谱特征向量，与能量拓扑权重矩阵结合，形成能量‑黏弹耦合特征矩阵；对能量节点间传递关系、黏弹谱特征与能量耦合权重进行联合学习，计算制粒过程的实时稳定性评分值；进行记忆自演化学习，更新动态稳定性边界参数；生成动态稳定性分析结果。本发明构建多模态能量拓扑与黏弹谱联合分析机制，实现制粒过程稳定性智能评估，具备感知更全面、判断更精准、自适应性更强的优点。