一种双分支深度神经网络不确定性评测方法

一种双分支深度神经网络不确定性评测方法，包括：构造双分支量化评测数据集及基于卷积神经网络的双分支特征提取模型，包括异常检测分支和误用检测分支；在异常检测分支后设置第一高斯过程量化模块，在误用检测分支后设置第二高斯过程量化模块；对训练完成的双分支特征提取模型中的异常检测分支输入训练集和测试数据集，对训练完成的误用检测分支输入训练集数据和测试数据；使用第一高斯过程量化模块和第二高斯过程量化模块对各自分支的输出使用基于高斯过程的不确定性量化方法进行评测，并输出两个分支各自的高斯过程不确定性量化评测结果，并将其进行加权融合作为最终的不确定性量化结果，进行等级划分和可视化展示。本发明提高了评测的可信性。