一种基于机器学习的模具加工精度控制方法、设备及介质

本发明公开了一种基于机器学习的模具加工精度控制方法、设备及介质，涉及智能制造技术领域，包括，采集模具加工过程监测数据进行预处理，并通过标准化处理，生成标准化数据集；基于标准化数据集，通过特征工程和深度学习算法提取加工状态特征数据，生成精度影响特征集；通过生成对抗网络对精度影响特征集进行多层次缺陷预测分析和缺陷修正策略优化，生成缺陷修正方案；对加工参数调整值进行实时精度验证，获取加工精度偏差数据，并对加工精度偏差数据进行多维度精度验证，生成加工精度优化报告。利用生成对抗网络对精度影响特征集进行多层次缺陷预测和修正策略优化，生成精准的缺陷修正方案，进一步提升加工精度。