一种考虑空间相关性和季节特征的光伏出力短期预测方法、系统、设备及介质

本发明涉及光伏出力预测技术领域，公开了一种考虑空间相关性和季节特征的光伏出力短期预测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取目标光伏电站的气象数据和出力序列数据；进行相关性分析，构成主要气象因素集；采集邻近光伏电站的出力序列数据，计算目标电站与邻近电站出力序列的相关系数，筛选出参考光伏电站；基于参考光伏电站出力数据与目标电站出力相关数据共同构建多维数据集；并进行分类处理，得到季节子样本集，针对季节子样本集分别构建神经网络预测模型，通过参数优化得到各季节对应的最优预测模型，输出光伏出力预测结果。通过耦合多场站空间相关性与季节特征，突破单一场站历史数据驱动的预测约束，提升复杂气象条件下的预测精度。