一种车辆变速箱轴承剩余寿命预测方法

本发明提出一种轴承剩余寿命预测方法，其主要步骤包括：特征数据采集、轴承退化点识别、特征矩阵切割、剩余寿命预测。首先，通过传感器设备采集轴承的温度、振动信号，构建特征矩阵。其次，引入随机矩阵模型对特征矩阵进行轴承退化点识别，标记出轴承开始退化时刻。然后，依据轴承退化点切割特征矩阵，保留轴承有效退化特征数据，舍去无用的健康运行数据。最后，用轴承退化特征矩阵去训练BILSTM神经网络，获得轴承剩余寿命预测模型。本发明可以实现自动识别轴承退化点，无需进行特征数据预处理的轴承剩余寿命预测，且具有较高的预测精度和较强的鲁棒性。