一种基于多源异构数据自适应优化的大数据处理方法

本发明公开了一种基于多源异构数据自适应优化的大数据处理方法，包括如下步骤：采集多源异构数据并预处理生成统一特征表；构建随机Petri网，将特征表映射为有色标记输入库所并设置颜色守恒与一致性门控条件；注册预处理算子为变迁节点并设定初始触发率；执行随机Petri网生成质量、时延和资源数值；基于数值对变迁节点触发率重标定；当数值不满足约束时激活抑制弧切换分支；在更新后状态下执行批处理全量校准与流处理增量更新，并持续监测结果漂移越界以动态更新参数写入共享状态仓库。本发明实现多源数据高效融合处理，提升系统自适应能力与运行效率。