一种台区高损成因识别诊断方法

本发明公开了一种台区高损成因识别诊断方法，属于电力系统运维领域，解决现有方法对复杂台区适配性差、高损成因定位不准的问题。方法包括：采集含线路运行参数、商业用户负荷数据等的基础运行数据；基于线路老化相关参数匹配噪声特征库，确定老化线路噪声特征标签；依标签动态生成阈值，通过自适应卡尔曼滤波得到净化后数据；检测数据完整性，用LSTM模型补全断点数据；基于补全数据及变压器供电范围数据，提取区域负荷特征与商业用户用电异常特征；融合多类数据，以层次分析法设权重并计算综合异常指数；结合该指数及各环节结果定位高损成因，生成诊断报告。本发明针对性处理线路噪声、数据断点等干扰，提升诊断准确性。