一种变电站一次设备故障判别方法、设备及介质

本发明公开了一种变电站一次设备故障判别方法、设备及介质，涉及电力系统及其自动化技术领域，本发明通过变分自编码器对变压器时序运行参数进行表征学习，将负荷影响与潜在故障成分在潜在空间中解耦，有效剥离了周期性负荷波动对绝缘状态判别的干扰；因果关系分析结合格兰杰检验与转移熵，从线性与非线性双路径评估成分独立性，只有在故障成分显著独立于负荷变化时才触发预警，减少误报；预处理与标准化步骤提升了数据质量，滑动窗口分段机制适应了运行参数的动态特性，增强了模型对复杂工况的适应性；在线再训练机制通过概念漂移检测与新增数据累积触发模型更新，使系统能够持续跟踪设备状态演变，避免因运行环境变化导致的判别性能衰退。