基于人工智能的盾构施工隧道全变形预测方法

本发明涉及隧道工程监测与施工技术领域，公开了基于人工智能的盾构施工隧道全变形预测方法。该方法获取地质传感数据流、施工操作数据流和历史变形案例库；对地质传感数据流和施工操作数据流进行多模态数据融合，生成时空一致的施工环境图谱；从历史变形案例库中检索与当前施工环境图谱相匹配的案例序列，通过案例序列进行特征显著性评估，识别全变形预测的主导特征组；基于主导特征组构建算法择优引擎；激活算法择优引擎对施工环境图谱进行并行处理，产生每个算法的适应性度量集；整合适应性度量集与实时施工限制条件，采用权衡决策机制选择最佳预测算法；生成全变形预测模型，并将该模型集成到盾构施工监控平台。