动力系统故障诊断模型的训练方法、故障诊断方法和装置

本发明提供一种动力系统故障诊断模型的训练方法、故障诊断方法和装置，该动力系统故障诊断模型的训练方法包括：获取多种设备故障数据之间故障共性参数，故障共性参数用于表示故障数据的正常频域信号与故障频域信号各自对应缺陷频率处的幅值的变化信息；根据故障共性参数和设备故障数据的类型构建共性参数分布模型，并基于共性参数分布模型对设备正常数据进行故障模拟，得到虚拟故障样本；以设备正常数据和虚拟故障样本为训练样本，以样本故障类型为标签对深度学习模型进行迭代训练，得到动力系统故障诊断模型。本发明所述方法提高了动力系统故障诊断模型的预测性能，进而提高了动力系统故障诊断准确率。