基于全生命周期监测的电机健康管理方法及系统

本发明提供一种基于全生命周期监测的电机健康管理方法及系统，该方法包括：首先采集电机多源传感器数据，通过流形学习模型将其映射为低维健康状态空间中的一个坐标点，以表征其综合健康状态。基于专家策略数据库，采用逆强化学习构建一个与健康坐标关联的健康成本函数，用于量化不同操作的健康损耗。构建决策模型，该模型通过最优控制算法进行训练，旨在找出能使电机全生命周期总健康成本最小化的运行策略。在实际运行中，系统实时确定当前健康坐标，结合未来任务需求，利用决策模型生成最优运行策略，并解析为具体控制参数下发执行。本发明能够实现电机主动健康衰退路径管理与闭环控制，从而实现电机性能与寿命的动态最优平衡。