一种基于条件扩散模型的电动汽车充电负荷数据虚拟采集方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于条件扩散模型的电动汽车充电负荷数据虚拟采集方法、系统及存储介质，涉及电力系统运行优化与人工智能技术领域，包括构建双通道特征提取网络，输出条件信息；利用交叉注意力机制将条件信息注入条件扩散模型进行去噪；引入自监督对齐损失函数，构建插补结果稳定的自监督正则化机制；根据历史充电负荷数据集对条件扩散模型进行训练，并对目标缺失数据片段进行反向去噪。本发明所述方法全面捕捉数据特征，实现条件信息的精确引导，有效提升输出稳定性，经过反向去噪生成与真实数据分布高度一致的高保真插补结果有益效果。