电能数据异常检测方法、装置、存储介质及计算机设备

本发明提供了一种电能数据异常检测方法、装置、存储介质及计算机设备，通过实时获取被监测设备的运行状态与运行参数，并动态计算当前工况下的电能数据合理范围，实现了对智能电表监测数据的多维度、自适应在线校验，能够准确识别因安装错误、传输干扰或设备故障导致的数据异常；通过引入设备负载率、运行频率等关键参数自适应计算监测阈值，显著提升了不同运行状态下异常判别的准确性，减少了误报与漏报；进一步地，本发明还具备异常数据自动填补与模型迭代优化能力，可在检测到异常时基于历史数据训练得到的填补模型预测可靠数据，并对检测模型进行持续学习与更新，为机电设备能效分析、故障预警与优化控制提供了高质量的数据支撑。