一种基于图注意力神经网络的电缆健康状态评估方法、系统、设备及介质

本申请涉及电缆健康状态评估技术领域，具体涉及一种基于图注意力神经网络的电缆健康状态评估方法、系统、设备及介质，包括：获取N个电缆样本的多端监测数据，进行标准化处理后汇总为电缆样本数据集，并标注健康指数的真实值标签；基于电缆样本数据集构建初始相似性图结构；基于图注意力神经网络构建并使用初始相似性图结构训练电缆健康状态评估模型；获取待测电缆样本的多端监测数据后进行标准化处理得到标准化向量；使用标准化特征向量替换当前相似性图结构中不确定性最高的节点对应的标准化特征向量，生成更新后的相似性图结构，然后输入训练好的电缆健康状态评估模型，得到健康指数评估值。本申请可利用样本关联进行电缆健康状态的精准评估。