一种基于大模型的文本匹配方法、介质及设备

本发明涉及文本匹配技术领域，尤其涉及一种基于大模型的文本匹配方法、介质及设备，通过在目标网站采集结果异常时，对比当前与历史页面结构信息，自动定位异常根源并输出针对性策略，缩短了异常响应时间，保障了数据采集的连续性；通过规则调整策略更新数据采集规则，动态适配目标网站的变化，避免了因网站结构、内容形态变更导致的数据采集失效，提高了采集文本的可靠性；通过对目标采集文本进行特征提取，完整、精准地反映了文本主题与属性，通过将关键特征集合与目标对象需求特征进行匹配度计算，根据匹配程度确定目标采集文本列表，精准筛选出与目标对象需求高度契合的文本，提升了文本匹配的整体效率与准确性。