一种基于图论策略的代谢组学数据处理方法

本发明提供一种基于图论策略的代谢组学数据处理方法，属于生物信息学与分析化学交叉技术领域。首先获取多个生物样本的代谢组学原始峰数据；对原始峰数据进行质量清洗，得到清洗后的峰集合，每个峰由其质荷比、保留时间和峰强度构成多维特征数据；基于多维特征数据构建峰匹配图，图节点表示各峰，图边权重反映任意两个不同样本的峰之间的综合相似度，该相似度由质荷比、保留时间和峰强度的归一化相似度加权融合获得；基于峰匹配图，通过深度优先搜索在满足基础相似性及色谱‑质谱连续性、仪器分辨能力高级约束条件下生成有效匹配组。本发明显著提升跨样本代谢物峰匹配的准确性与鲁棒性，有效支持大规模、多批次复杂代谢组学数据分析。