基于多源数据融合的铁路雨量警戒区段划分方法及系统

本发明提供一种基于多源数据融合的铁路雨量警戒区段划分方法及系统，属于雨量警戒系统技术领域，获取铁路雨量站汛期历史监测气象数据和灾情信息，铁路沿线的地形地貌数据和地理环境，以及铁路设施数据和防灾抗灾能力数据；根据历史灾情信息对地理环境和防灾抗灾能力数据进行文本信息赋值；确定初设区段，提取初设各区段范围内的强降雨风险特征，构建铁路沿线初设区段风险影响情况的特征向量，并将所有特征向量构成数据集；根据初设区段确定聚类数，将数据集作为驱动因子数据，采用FLICM算法进行聚类，迭代获得多个具有相似特征的雨量警戒区段。该方法能够精准划分雨量警戒区段，提高应对强降雨风险效率，保障铁路运营安全。