一种多灾种历史数据的时空插值方法

本发明涉及地理信息系统与灾害监测技术领域，尤其涉及一种多灾种历史数据的时空插值方法，包括时空协同插值模块、致灾因子辨识模块和定量表征模块；其中，所述时空协同插值模块基于优化克里金法与样条插值构建时空变异函数，实现空间与时间维度的协同插值；所述致灾因子辨识模块基于可变模糊优选理论与熵值法，对多灾种致灾因子进行系统辨识与权重分配；所述定量表征模块基于自然断点分级法与AHP加权方法，实现致灾因子的动态量化与分级表征。本发明实现了在多灾种复杂地形区域中历史灾害数据的高精度时空重建与致灾因子动态量化，有效解决了传统插值方法在时空异质性区域精度不足、动态因子捕捉不充分的问题，为多灾种风险评估与灾害链分析提供了可靠的数据基础。