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기록

一种基于人工智能聚类分析的分层电费催收系统及策略

발명유효
1조회수
10청구항 · 2 독립항
§ Ⅰ

개요

발명자

幸进; 刘巾巧; 宫振宇; 叶径迪; 廖慧林; 季定帮; 陈家和

IPC 분류

G06F 18/231 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/092 (2023.01)G06N 3/098 (2023.01)G06N 5/025 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06Q 50/06 (2024.01)

本发明涉及聚类分析技术领域,具体为一种基于人工智能聚类分析的分层电费催收系统及策略;包括多模态数据融合中枢、自适应特征工程引擎、层次聚类优化引擎、策略动态矩阵模块、智能触达调度模块、RPA‑认知协同执行体、虚拟用户画像实验室、联邦学习进化中枢。本发明通过多模态数据融合与自适应特征工程构建动态用户画像,利用层次聚类引擎实现多尺度用户分群,本发明还通过策略执行基于强化学习和因果推断动态优化触达路径,RPA协同与虚拟实验室保障策略安全性与鲁棒性,最终形成数据感知、聚类分群、策略匹配、行动执行、效果反馈的闭环智能催收体系,显著提升回款率并降低运营成本。