基于人工智能的职业教育个性化课程推荐系统及方法

本发明公开了基于人工智能的职业教育个性化课程推荐系统及方法，涉及人工智能职业教育个性化课程推荐技术领域，包括需求沉积感知层、技能‑需求拓扑建模层和动态执行与残值校准层；需求沉积感知层用于分层采集职业需求数据并计算层间关联强度，技能‑需求拓扑建模层用于构建需求传导网络与技能拆解网络，动态执行与残值校准层用于生成学习路径并实时校准；本发明中，通过多维度终端标注需求标签，结合动态修正矩阵与算法捕捉动态需求；用改进Dijkstra算法建四节点传导网络、三级技能拆解匹配需求；通过DQN引擎替换低残值技能、定制断层过渡包优化路径；通过季度企业HR反馈调参数实现长期迭代，最终提升课程与职业需求适配度，保障就业导向目标。