基于人工智能的电子设备运行故障预测方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的电子设备运行故障预测方法及系统，该方法根据电子设备的每个监测指标，获取每个时刻下的多维监测数据，对所有多维监测数据进行聚类，得到至少两个聚簇；根据每个聚簇与其他聚簇之间的距离，所述每个聚簇内的数据密度，以及每个聚簇内每个监测指标的数据的时序分布规律，获取每个时刻下的每个监测指标的影响权重；根据每个时刻下的多维监测数据中每个监测指标的数据以及影响权重，利用ARIMA算法，得到电子设备在未来时刻的多维预测值，进而根据多维预测值对电子设备进行故障预警，提高了对电子设备的早期风险故障进行识别的准确性。