托辊故障引发的生产系统扰动风险判定及预警方法

本申请涉及智能矿山生产运营与设备健康管理交叉技术领域的一种托辊故障引发的生产系统扰动风险判定及预警方法，依次包括如下步骤：S1构建多维度数据实时采集体系，S2数据预处理与特征工程优化，S3建立托辊故障与主生产系统各环节风险关联判定模型，S4动态扰动风险实时判定，S5分级预警与提前干预触发，S6闭环优化与模型迭代。本发明通过多传感器融合实时采集，结合综合管控平台对接生产系统数据，边缘计算网关保障数据缺失率≤0.1％，为故障识别提供双维度数据支撑，数据完整性较现有技术提升99.9％。