一种基于时空双维度特征融合的水浇地精准识别方法及系统

本发明公开了一种基于时空双维度特征融合的水浇地精准识别方法及系统，属于遥感图像处理与农业信息技术领域。该方法包括：获取目标区域的多源数据，包括遥感影像序列、地表水源空间分布数据、地下水灌溉设施空间分布数据及耕地图斑数据；基于水源和灌溉设施数据进行空间分析，通过欧氏距离计算和核密度分析生成灌溉条件空间分布图；基于遥感影像序列提取耕地图斑数据在水分敏感物候期的时间序列植被指数并计算稳定性指标；构建融合空间语义分割网络与时间序列分析网络的深度学习模型，将空间分布图和稳定性指标作为融合输入特征进行模型训练；利用训练好的模型识别并输出水浇地分布图。本发明还公开了对应的系统、电子设备及存储介质。本发明通过时空双维度特征融合，有效提高了水浇地识别精度，解决了单一维度方法的局限性。