一种基于图注意力网络和拓扑势的重叠社区检测方法

本发明公开了一种基于图注意力网络和拓扑势的重叠社区检测方法，包括以下步骤：基于用户和用户之间的关系，构建图的邻接矩阵；基于图的邻接矩阵计算每个节点的PageRank值和Jaccard距离；基于所述PageRank值和Jaccard距离改进拓扑势计算方法，基于改进后的拓扑势计算方法计算每个节点的拓扑势值；将获得的拓扑势值与邻接矩阵和属性矩阵融合获得多维度特征矩阵，输入到图注意网络中获得节点‑社区隶属度矩阵；基于所述节点‑社区隶属度矩阵，对每个元素设定阈值，判定节点是否属于社区，实现节点的多社区归属。本发明能够提升重叠社区检测的准确性与适用性，尤其适用于大型复杂网络的重叠社区分析场景。