时空自适应图编码学习的跨被试脑电情感识别方法及系统

本发明属于深度学习领域，提供了时空自适应图编码学习的跨被试脑电情感识别方法及系统，包括：利用滑动窗口技术从不同频段提取特征，构建涵盖通道与时间维度的特征矩阵；融合时空混合嵌入、时间嵌入及空间嵌入，将特征矩阵转化为高维语义向量；计算其通道特征差异与时间趋势变化，生成适配跨被试个体差异的动态拓扑矩阵；结合动态拓扑矩阵并行计算空间跨通道与时间跨步长注意力，融合并强化关键时空特征；解码器借助域对抗解码模块对编码特征进行映射，通过跨域对抗训练减少源域与目标域分布差异，输出情感分类结果。通过上述方法提升了脑电信号情感识别的跨被试泛化能力和识别准确性。