基于跨特征交互的羽毛球握拍动作智能识别及评分方法

本发明公开了一种基于跨特征交互的羽毛球握拍动作智能识别及评分方法，通过智能传感器采集连续帧握拍数据采集，并进行预处理；经预处理后输入跨特征交互的FT‑Transformer模块，自动学习特征点间关联关系，提取单帧跨特征空间特征；再通过轻量化多重图TCN模块，结合手工时序逻辑与自动学习的隐藏关联，捕捉时序趋势；最后由双任务输出模块拼接空间与时序双特征，实现10类动作分类和动作标准度评分，可有效满足羽毛球个人训练、专业教学等场景需求。