图编码器的训练方法、节点分类方法、系统及设备

本申请公开了一种图编码器的训练方法、节点分类方法、系统及设备，其中，该训练方法获取样本图数据，样本图数据中包括多个样本节点的邻接关系数据以及节点属性数据；通过对节点属性数据进行掩码和重构，可以对图编码器基础的特征提取能力进行训练；并且，本申请还引入了分类任务，帮助图编码器捕捉样本节点的邻接关系数据，从而弥补对于稀疏节点的特征提取的能力缺陷，提高稀疏节点的特征提取的准确度。该节点分类方法使用训练方法训练得到的图编码器进行特征提取，基于提取到的特征实现节点的分类，可以提高分类的准确度，从而有利于改善图数据分析应用的效果。本申请的技术方案可广泛应用于人工智能技术领域。