基于计算表型图的宫颈癌亚人群分类方法

本申请涉及机器学习技术领域，具体涉及一种基于计算表型图的宫颈癌亚人群分类方法。本方法包括以下步骤：采集宫颈癌筛查者样本数据；对所述样本数据进行数据预处理；根据预处理后的样本数据构建计算表型图；采用无监督机器学习方法根据所述计算表型图聚类定义亚人群分类；构建亚人群分类预测模型；根据所述亚人群预测模型对待检测样本数据进行分类。本申请的技术方案，提供一种基于计算表型图和机器学习的宫颈癌亚人群分类方法，通过计算表型图与机器学习技术，高效地寻找并定位宫颈癌高风险亚人群。